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云数据处理的几个常见安全性风险

作者:juniu网络   来源:互联网    发布时间:2023-06-26


  许多公司正在将业务服务迁移到云端以提高效率并简化工作负荷.虽然云数据处理可以为组织提供竞争优点,但重要的是不要在不了解所涉及的风险的情况下仓促选用云.无论您的组织是否已经开始迁移到云,有一些核心的安全性注意事项需要牢记在心.下文是一些云数据处理的常见安全性风险及可以实施的保护云服务的安全性措施.

  


  云数据处理的一些常见安全性风险

  转向云数据处理时需要考虑多种安全性风险.以下是您的组织应注意的一些主要安全性风险:

  对网络运营的可见性有限

  将工作负荷和资产迁移到云端时,组织会失往对网络运营的一定程度的可见性.这是因为管理某些系统和策略的责任迁移到了云服务提供商.依据所使用的服务模型种类,责任迁移的范围内可能会有所不同.因此,组织必须能够在不使用基于网络的监控和日志记录的情况下监控其网络基础设施.

  网络流量攻击

  根据为您的项目挑选使用云环境,您几乎不会与其他客户分离.这是一个益处,也是一个缺点.毕竟,您根据互联网Chinamobile大量隐私信息的这种方法将面临网络威胁.如果您的系统没有得到足够好的保护,您可能会遇到数据暴露(试图窃取或破坏您的业务服务数据的人未经授权访问您的信息库或软件.)许多种类的网络流量攻击都可能危及您的系统.

  合规问题

  组织需要勤勉尽责,以确保他们始终遵守特定于其行业和地理位置的要求.在为您的信息使用基于云的服务时,您必须确保服务提供商依据 hipaa 安全性和隐私规则、gdpr 或您的其他特定领域满足围绕个人身份数据 (pii) 的信息访问和存放需求商业.此外,云服务通常允许更大规模的信息访问,因此公司需要确认适当的访问控制和适当级别的安全性措施到位.连接的合规性管理软件将帮助组织始终满足fagui遵从性要求.

  信息丢失

  数据暴露是组织日益关注的问题,超过 60% 的组织认为这是他们的云安全性问题.如果云服务提供商遭受破坏或流量攻击,您的组织不仅会丢失其信息和知识产权,而且还将对由此造成的任何损失负责.

  不安全性的集成和 api

  运用程序编程接口 (api)允许个人和公司同步信息、在云系统之间全自动化信息工作流,或者通常定制他们的云服务体验.当 api 无法实施适当的访问控制、加密信息或适当地清理其输进时,可能会导致跨系统漏洞.使用具备适当身份验证和授权协议的行业标准 api 可以减少弱点.

  基础设施复杂性

  迁移到云端本身就具备挑战性.供应商为商业客户提供各种各样的服务,可能很难知道挑选什么.在云中组建您理想中的业务服务基础框架并不非常容易,将信息传输到其中也尽非易事.为了顺利处理信息迁移、集成新服务和管理云中的许多实际操作,您需要组建一支具备特定技能和经验的 it 专业人员团队.

  


  如何加强云数据处理的安全性性

  为了充分利用云数据处理的优点,组织需要刻意努力维护云环境中的安全性性.让大家看一下组织可以提高云数据处理安全性性的一些主要方法:

  云渗透测试

  作为公司风险管理策略的一部分,应定期开展云渗透测试,因为它是评估基于云的系统的网络安全性强度的很好地且主动的方法.它探测云中的漏洞,就像现实世界中的黑客一样,以测试系统.

  客户访问控制

  实施客户访问控制是确保成功的云安全性的另一个核心组成部分,因为与本地环境相比,它通常更易于访问.因此,对于任何人都不应随意信任并开放网络访问.相反,客户只能访问每个角色所需的核心作用.

  安全性培训

  您还应该询问您的云存放提供商,他们是否提供培训来帮助员工了解与云服务相关的潜在网络威胁和安全性风险.员工必须了解公司信息管理系统的内部工作原理,尤其是在避免对最终客户的个人数据和远程存放的文件开展社会工程流量攻击时.

  持续监测

  跟着组织越来越多地转向云数据处理模型,持续监控将变得更加必要.毕竟数字环境正在快速变化,如果组织依靠时间点评估来确定其安全性状态,那么在出现问题时往往为时已晚.


  总结:在云中工作的许多益处很非常容易让大家忽略其少数可管理的风险.比如,成本节约、可拓展性和安全性性,再加上人员可以无缝轻轻松松地开展远程工作,使云数据处理成为当今许多公司的正确挑选.为您的公司挑选正确的技术将降低您组织的风险.凭借正确的技术、适当的研究和尽职调查,您无需担心将您的业务服务推向云端.

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