作者：juniu网络 来源:互联网 发布时间:2023-06-25
目前，许多公司依赖传统数据处理，而一些公司也正在迁移到云数据处理.的原因是两者都有各自的优点点，这就是为什么对公司来说，在两者之间开展挑选可能会变得有点困难.
传统数据处理的概念是不言而喻的.传统上，物理IDC机房用于存放数字信息，并在整个公司的运营中执行整个网络系统.因此，传统数据处理只允许客户访问存放在其所在系统上的信息，而不能访问他们所连接的其他设备或网络.
在云数据处理的情况下，所有的服务器和硬件都位于外部，资源可以从世界上任何位置访问.当使用这种业务服务数据处理模型时，您不需要购买裸金属服务器或硬件，而是将业务服务信息和运用程序存放在云中.
位置:云是互联网的代名词，这是云数据处理与传统数据处理之间的差别.云数据处理执行在第1方托管机构提供的外部服务器上，而传统数据处理则在网站服务器和物理硬盘上开展.组织可以根据网络访问这些服务器.
软件:云软件是一种按需提供的服务.不需要订购和购买驱动器来使用这样的运用程序，而公司需要在使用期间连接到所需的服务.这使得软件灵活，也节省了大量的时间和精力.由于该服务没有写进磁盘，因此可以很非常容易地修改它，从而满足大型和小型公司的需求.这些服务可以依据活动是呈上升趋势还是下降趋势而增加或减少.
成本效益:传统数据处理与云数据处理之间的主要差别之一是成本友好的解决方案.云数据处理无疑是这方面的赢家.没有设备、物理结构和基础设施，云数据处理使一切都变得轻轻松松和经济.此外，您还可以依据使用情况付费.除此之外，云数据处理的优点是不需要兼容团队来监控服务器，这与传统数据处理不同.传统数据处理的提升成本太高.此外，如果你决定进一步扩张，可能会导致大量的财政支出.
备份安排:在基于云的数据处理中，每个方面都是有计划的.同样的设定也适用于备份!它有一个draas运用程序，可以帮助访问备份，以防它突然被删除.由于一切都是数据处理机化的，信息的维护比较非常容易.然而，传统数据处理并不依赖于数据处理机化，也没有灾害管理的规范.
全自动化:云数据处理使一切都顺利执行，并由云提供商控制，这意味着全自动化的全天候机会，依据您的需要开展拓展和缩小，而且产生的成本更少.而另一方面，在传统的数据处理世界中，一切都需要手动开展，公司完成全自动化的可能性较小.
安全性性:在基于云的数据处理中，任何具备互联网连接并可能使用很好地凭据访问您的云的人都可以掌握控制权，从而危及您在互联网上的存在，以及您非常依赖的信息.但在传统数据处理系统的本质上，您要对信息的存放和安全性负责.您可以采取某些预防措施，例如限制可以访问该特定设施的人数，以及确保您继续更频繁地更换安全性绕过系统，以保护您的实体存在和信息.
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