作者：juniu网络 来源:互联网 发布时间:2023-06-25
虚拟化和云数据处理之间的差别对于业务服务来说是至关重要和必要的.对于许多公司和专业人士来说，两者都是一样的.虽然云数据处理使用了虚拟化，但是虚拟化和云数据处理不是一回事.他们处理各种规模的 it 挑战，并在对业务服务产生不同程度影响的不同范围内内运作.
虚拟化是技术的，云数据处理是业务服务的.虚拟化是针对技术 it 的，云数据处理是针对所有人的.
虚拟化：隔离了数据处理资源，从而提供了改变和整合隔离资源以更好地利用和提高效率的机会.
云数据处理：是按需提供资源的水平.云数据处理是“服务”，而“服务”是关于相关市场机会的可用性和反应水平.
普遍的网络访问：首先，云数据处理最重要的特征是基于网络的东西，可以从任何地方、任何标准化平台(如台式数据处理机、Chinamobile设备等)访问.
费用：云有看降低数据处理水平的成本、交付和维护，使公司能够只购买必要的数据处理服务，而不是投资于昂贵而复杂的基础设施.
可拓展性：如果您预计您的数据处理需求会增加(或者在无准备的情况下)，云数据处理允许客户满足他们的特定需求.云数据处理具备无限可拓展性，使 it 基础框架无需开展大量资本投资就可以高效拓展.
增加数据处理水平：当云被收缩时，对物理服务器的数据处理水平没有限制.借助新的数据处理模型，大家可以利用云中数千台服务器的水平来执行需要高配置数据处理的任务.
无限存放容量：不必担心磁盘空间不足.当这种情况发生时，立即为云服务器分配更多磁盘并继续正常工作.
资源化：根据将非核心信息迁移到云端，您的 it 部门可以腾出时间处理与业务服务相关的任务.您也不需要增加更多人员和专门培训来处理这些任务.
更少的维护问题：在维护成本的情况下，云数据处理大大降低了硬件和软件的维护成本.跟着公司对裸金属服务器的需求减少，维护成本立即降低，而且由于云运用程序在云端，组织中的数据处理机上没有软件需要维护.
安全性：与传统数据处理中硬盘崩溃会破坏所有信息不同，云中出现问题的数据处理机不会影响信息的存放.这是因为，云中的信息会全自动复制，因此不会丢失任何内容.这也意味着，如果您的数据处理机在工作时崩溃，您的所有信息仍将在云端.在只有少数客户定期备份资料的环境中，云数据处理可以确保信息安全性.
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